GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| FBT613-16 | BALIKÇILIKTA YAPAY ZEKA UYGULAMALARI | Ders | 1 | 2 | 6.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
[DersinAmaci]
Bu dersin amacı balıkçılık alanında kullanılan matematik modellerin yerini alabilecek, yapay sinir ağı modellerinin kurulmasının öğretilmesidir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi / Görevlileri
Yrd. Doç. Dr. Ali Ekber ÖZDEMİR
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Yapay sinir ağı kavramını öğrenmiş olurlar |
| 2 | Bu yöntemler için gerekli öğrenme algoritmalarını öğrenmiş olurlar |
| 3 | Balıkçılık alanında kullanılacak modeller oluşturabilirler |
| 4 | |
| 5 |
Öğrenim Türü
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Yapay sinir ağı, ANFIS, MLP, RBF ağları, Öğrenme algoritmaları, Model kurma, Model sınanması, kurulan modelin çeşitli analizler için kullanılması
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Yapay sinir ağları | ||
| 2 | Yapay sinir ağları | ||
| 3 | Yapay sinir ağları | ||
| 4 | Bulanık mantık | ||
| 5 | MLP Ağı | ||
| 6 | RBF Ağı | ||
| 7 | ANFIS | ||
| 8 | Ara sınav | ||
| 9 | Öğrenme algoritmaları | ||
| 10 | GD algoritması | ||
| 11 | LM Algoritması | ||
| 12 | OLS Algoritması | ||
| 13 | Balıkçılık ile ilgili model kurma | ||
| 14 | Model sınama ve Kurulan modelin kullanımı | ||
| 15 | Model sınama ve Kurulan modelin kullanımı | ||
| 16 | Dönem sonu sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Advances in Artificial Intelligence, Christian Lemaître Carlos A. Reyes Jesús A. González (Eds.), 2004, ISNB 3 – 540 – 30498 -3 Algorithms and Architectures Neural Network Systems Techniques and Applications, Cornelius T., Leondes, Academic Press,1998, ISNB0-12-443861-X
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 29 | 4 | 116 |
| Rapor Hazırlama | 1 | 30 | 30 |
| Rapor Sunma | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| [PC] 1 | [PC] 2 | [PC] 3 | [PC] 4 | [PC] 5 | [PC] 6 | [PC] 7 | [PC] 8 | [PC] 9 | [PC] 10 | [PC] 11 | [PC] 12 | |
| [OC] 1 | 1 | 5 | ||||||||||
| [OC] 2 | 1 | 2 | 4 | |||||||||
| [OC] 3 | 2 | 2 | 3 | |||||||||
| [OC] 4 | ||||||||||||
| [OC] 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek