GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| DUM6066-25 | YAPAY ZEKA DESTEKLİ ANALİZ YÖNTEMLERİ | Ders | 1 | 1 | 6.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
[DersinAmaci]
Bu dersin amacı; Öğrencilere, herhangi bir programlama bilgisi olmadan, AI destekli kod üretimi kullanarak RStudio’da bilimsel veri görselleştirmeleri oluşturma becerisi kazandırmak. Hedef, öğrencilerin tez ve makalelerinde kendi veri setleriyle profesyonel seviyede heatmap, chord, alluvial, bubble correlation, ridgeline gibi grafikler çizebilmesi, yorumlayabilmesi ve AI ile veri analizi döngüsünü etkin biçimde yönetebilmesidir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi / Görevlileri
Prof. Dr. Evren TUNCA
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Yapay zeka kullanımı |
| 2 | Tablo ve grafik okuma |
| 3 | Yapay zeka yardımıyla Tablo ve grafik oluşturma |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
1- Grafiği okuma ve araştırma bağlamında yorumlama 2- Grafiği oluşturmak için gerekli veri yapısını anlama 3- YZ’den doğru ve etkili bir şekilde kod istemeyi öğrenme
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | YZ ile kod ürettirmenin prensipleri • Prompt mantığı | ||
| 2 | Ücretsiz bilimsel paket program RStudio’nun temelleri • Ara yüzü tanıma | ||
| 3 | Saçılım grafikleri • YZ ile kod üretimi • RStudio’da görsel oluşturulması • Görseli detaylandırma • Görselin yorumlanması | ||
| 4 | Bar grafikleri • YZ ile kod üretimi • RStudio’da görsel oluşturulması • Görseli detaylandırma • Görselin yorumlanması | ||
| 5 | Isı haritası • YZ ile kod üretimi • RStudio’da görsel oluşturulması • Görseli detaylandırma • Görselin yorumlanması | ||
| 6 | Korelasyon ısı haritası • YZ ile kod üretimi • RStudio’da görsel oluşturulması • Görseli detaylandırma • Görselin yorumlanması | ||
| 7 | Balon korelasyon ısı haritası • YZ ile kod üretimi • RStudio’da görsel oluşturulması • Görseli detaylandırma • Görselin yorumlanması | ||
| 8 | Vize Haftası | ||
| 9 | Kümeleme analizi ısı haritası • YZ ile kod üretimi • RStudio’da görsel oluşturulması • Görseli detaylandırma • Görselin yorumlanması | ||
| 10 | Akış Diagramları • YZ ile kod üretimi • RStudio’da görsel oluşturulması • Görseli detaylandırma • Görselin yorumlanması | ||
| 11 | Chord Diagramları • YZ ile kod üretimi • RStudio’da görsel oluşturulması • Görseli detaylandırma • Görselin yorumlanması | ||
| 12 | Dairesel çubuk grafik • YZ ile kod üretimi • RStudio’da görsel oluşturulması • Görseli detaylandırma • Görselin yorumlanması | ||
| 13 | Dalga grafiği • YZ ile kod üretimi • RStudio’da görsel oluşturulması • Görseli detaylandırma • Görselin yorumlanması | ||
| 14 | Dumbbell grafik • YZ ile kod üretimi • RStudio’da görsel oluşturulması • Görseli detaylandırma • Görselin yorumlanması | ||
| 15 | Final |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Prof. Dr. Evren TUNCA ders notları
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Toplam İş Yükü (saat) | 0 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| [PC] 1 | [PC] 2 | [PC] 3 | [PC] 4 | [PC] 5 | [PC] 6 | [PC] 7 | [PC] 8 | [PC] 9 | [PC] 10 | [PC] 11 | [PC] 12 | |
| [OC] 1 | ||||||||||||
| [OC] 2 | ||||||||||||
| [OC] 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek