GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| DUM6062-25 | DENİZCİLİK UYGULAMALARINDA BULANIK MANTIK VE YAPAY SİNİR AĞLARI | Ders | 1 | 1 | 6.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
[DersinAmaci]
Bu dersin amacı, bulanık mantık ve yapay sinir ağlarının teorik temellerini ve uygulamalarını, özellikle denizcilik ve mühendislik alanlarına odaklanarak öğretmektir. Öğrenciler, belirsizliklerin modellenmesi, kural tabanlı sistemlerin geliştirilmesi ve karar verme / kontrol süreçleri için yapay sinir ağlarının tasarlanması konusunda bilgi sahibi olacaklardır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi / Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Ali Yasin KAYA
Öğrenme Çıktıları
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Bulanık küme teorisi ve mantığı, üyelik fonksiyonları, bulanık çıkarım sistemleri, bulanık kontrol, yapay sinir ağı teorisi ve uygulamaları, öğrenme algoritmaları, çok katmanlı algılayıcılar (MLP), bulanık-sinir hibrid sistemler. Denizcilik ve genel mühendislik uygulamaları için çeşitli yazılımlarla gerçekleştirilen uygulamalar.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Ross, T.J. (2010). Fuzzy Logic with Engineering Applications. Wiley. Haykin, S. (2009). Neural Networks and Learning Machines. Pearson. Jang, J.-S.R., Sun, C.-T., & Mizutani, E. (1997). Neuro-Fuzzy and Soft Computing. Prentice-Hall. MATLAB/Simulink Fuzzy Logic Toolbox & Deep Learning Toolbox Documentation Zimmermann, H.-J. (2001). Fuzzy Set Theory and Its Applications. Springer. Kosko, B. (1997). Neural Networks and Fuzzy Systems. Prentice Hall
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Toplam İş Yükü (saat) | 0 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| [PC] 1 | [PC] 2 | [PC] 3 | [PC] 4 | [PC] 5 | [PC] 6 | [PC] 7 | [PC] 8 | [PC] 9 | [PC] 10 | [PC] 11 | [PC] 12 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek