GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İKT5026 | UYGULAMALI EKONOMETRİK ANALİZ | Ders | 1 | 2 | 5.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
[DersinAmaci]
Bu ders, öğrencilere uygulamalı ekonometrik analiz yöntemlerini öğretmeyi ve ekonomik verileri analiz etme becerilerini geliştirmeyi amaçlar. Öğrenciler, farklı ekonometrik testler ve modelleme teknikleri hakkında bilgi sahibi olacak ve bu yöntemleri pratikte uygulama fırsatı bulacaklardır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi / Görevlileri
Doç. Dr. Mustafa KIRCA
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Öğrenciler, temel ekonometrik kavramlar ve yöntemler hakkında derinlemesine bilgi sahibi olacak ve bu bilgileri uygulamalı analizlerde kullanabileceklerdir. |
| 2 | Öğrenciler, ekonomik verileri toplama, analiz etme ve yorumlama becerisi geliştirecek, farklı yazılımlar kullanarak gerçek dünya verilerini değerlendirebileceklerdir. |
| 3 | Eşbütünleşme testleri ve nedensellik analizleri gibi ileri düzey ekonometrik testleri uygulama yeteneğine sahip olacaklar. |
| 4 | Zaman serisi bileşenlerini anlama, durağanlık testleri yapma ve ARIMA gibi modelleme tekniklerini uygulama becerisi kazanacaklardır. |
| 5 | Öğrenciler, ekonometrik analizlerde karşılaşacakları sorunları eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirebilecek ve uygun çözüm yöntemleri geliştirebileceklerdir. |
Öğrenim Türü
İkinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Uygulamalı Ekonometri
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
"Uygulamalı Ekonometri Analizi" dersi, öğrencilere ekonometrik analiz yöntemlerini derinlemesine öğretmeyi ve bu yöntemleri pratikte uygulama becerilerini geliştirmeyi amaçlamaktadır. Ders, eşbütünleşme testleri, nedensellik analizleri, zamanla değişen etkiler ve frekans alanı nedensellik testleri gibi çeşitli konuları kapsar. Ayrıca, öğrenciler Bootstrap ve Wavelet analiz yöntemlerini, ARIMA modelleme tekniklerini ve hata düzeltme modellerini öğrenerek ekonomik verileri etkili bir şekilde analiz etme yeteneği kazanacaklardır. Yazılım uygulamaları (EViews, Gauss, R, Stata) aracılığıyla gerçek veri setleri üzerinde pratik yapma imkanı bulacak ve dönem projeleri ile öğrendiklerini pekiştireceklerdir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Giriş ve Ekonometri Analizi Temelleri | ||
| 2 | Eşbütünleşme ve Temel Testler | ||
| 3 | Bootstrap Yöntemleri | ||
| 4 | Nedensellik Testleri | ||
| 5 | Asimetrik Nedensellik Testleri | ||
| 6 | Tek ve İki Kırılmalı Eşbütünleşme Testleri | ||
| 7 | Çok Kırılmalı Eşbütünleşme Testleri | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Hata Düzeltme Modelleri | ||
| 10 | Zamanla Değişen Nedensellik Testleri | ||
| 11 | Frekans Alanı Nedensellik Testleri | ||
| 12 | Yapısal Kırılmalı Frekans Alanı Nedensellik Testi | ||
| 13 | Dalgacık Tabanlı Analiz Yöntemleri | ||
| 14 | ARIMA Modelleri ve Genişletilmiş En Küçük Kareler | ||
| 15 | Uygulamalar ve Projeler | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Temel ve ileri düzeyde ekonometrik analiz kitapları. Ekonometrik yazılımlar için kılavuz ve rehberler. EViews, Gauss, R veya Stata gibi programlar.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 72 | 72 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 73 | 73 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 150 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| [PC] 1 | [PC] 2 | [PC] 3 | [PC] 4 | [PC] 5 | [PC] 6 | |
| [OC] 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 |
| [OC] 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 |
| [OC] 3 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| [OC] 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| [OC] 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek