GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İSL6039 | FİNANSAL ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ | Ders | 1 | 1 | 5.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
[DersinAmaci]
Bu ders, finansal piyasalardaki veri analizi yöntemlerini ve zaman serisi verilerini modelleme, tahmin etme ve analiz etme becerilerini geliştirmeyi amaçlar.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi / Görevlileri
Prof.Dr.Gönül YÜCE AKINCI
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Zaman Serilerinin Temel Özelliklerini Anlama |
| 2 | Zaman Serisi Modellerini Seçme ve Uygulama |
| 3 | Volatilite Analizi ve GARCH Modellerini Uygulama |
| 4 | Durağanlık Testleri ve Eşbütünleşme Analizleri Yapabilme |
| 5 | Tahmin Yöntemleri ile Finansal Öngörülerde Bulunma |
| 6 | Mevsimsel ve Yapısal Modelleri Uygulama Yetkinliği |
| 7 | Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Tekniklerini Zaman Serilerinde Kullanabilme |
| 8 | Çok Değişkenli Modellerle Finansal Veri Analizi |
| 9 | Finansal Risk Analizi ve Portföy Yönetiminde Uygulama |
| 10 | Finansal Zaman Serisi Analizinin Teorik ve Pratik Becerilerini Kazanma |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Finansal Zaman Serileri Analizi dersinin içeriği, finansal piyasalarda ortaya çıkan verilerin analiz edilmesi, tahmin edilmesi ve modellenmesi üzerine odaklanır. Bu tür analizler, hisse senetleri, döviz kurları, faiz oranları gibi finansal zaman serilerinde eğilimleri, mevsimsel kalıpları ve rastgele değişiklikleri anlamamıza yardımcı olur.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Giriş ve Temel Kavramlar | ||
| 2 | Zaman Serisi Modellerine Giriş | ||
| 3 | AR (Otokorelasyonlu) Modelleri | ||
| 4 | MA (Hareketli Ortalama) Modelleri | ||
| 5 | ARMA ve ARIMA Modelleri | ||
| 6 | Ara sınav | ||
| 7 | Mevsimsel ve Çoklu Düzeyli Zaman Serisi Modelleri | ||
| 8 | Ara sınav | ||
| 9 | GARCH ve Volatilite Modelleri | ||
| 10 | Durağanlık Testleri ve Birim Kök Testleri | ||
| 11 | VAR (Vektör Otoregresyon) Modelleri | ||
| 12 | Cointegration ve Eşbütünleşme Modelleri | ||
| 13 | Finansal Zaman Serisi Verilerinde Yapay Sinir Ağları ve Makine Öğrenimi | ||
| 14 | Örnek Vaka Çalışmaları ve Proje Sunumları | ||
| 15 | Final Sınavı | ||
| 16 | Final sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
"Financial Econometrics: Problems, Models, and Methods" - Christian Gourieroux & Joann Jasiak
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Örnek Vaka İncelemesi | 14 | 2 | 28 |
| Proje Hazırlama | 14 | 1 | 14 |
| Proje Sunma | 1 | 1 | 1 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 10 | 10 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 140 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| [PC] 1 | [PC] 2 | [PC] 3 | [PC] 4 | [PC] 5 | [PC] 6 | |
| [OC] 1 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 |
| [OC] 2 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 |
| [OC] 3 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 |
| [OC] 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 |
| [OC] 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| [OC] 6 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 |
| [OC] 7 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 3 |
| [OC] 8 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| [OC] 9 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 |
| [OC] 10 | 5 | 4 | 4 | 3 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek