GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| MBG6089-17 | DENEYSEL TASARIM VE İSTATİSTİKSEL ANALİZ | Ders | 1 | 1 | 6.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
[DersinAmaci]
Bu dersin amacı; öğrencilere istatistiksel verilerin analizinde kullanılan yöntem ve araçların neler olduğunun yanı sıra deneysel tasarımda bu araç ve yöntemlerin nasıl kullanılacağına ilişkin bilgiler öğretilecektir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi / Görevlileri
Prof. Dr. Hasan SEVGİLİ
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Hipotez testini ve sonuçların istatistiksel anlamlılığını kavrar |
| 2 | Veri düzenlemeyi, grafiklerin kullanımını bilir ve temel istatistiği yapabilir |
| 3 | Klasik istatistiksel yöntemlerle biyolojik datayı analiz edebilir |
| 4 | Başarılı bir deney tasarımı yapabilir |
| 5 | Literatürdeki deneysel tasarımları kavrayabilir, kullanılan istatistiksel analizleri anlar. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Eğitimin biyolog olarak vazgeçilmez bir parçası, deneyler tasarlamak, verileri doğru analiz etmek ve yorumlamaktır. Bu ders öğrencileri veri işleme, sunum ve istatistiksel veri analizi yapmaya yönlendirir ve iyi bir istatistiksel analiz gereklilikleri ışığında, iyi deneysel tasarım ve araştırmaların kritik analizinin temellerini oluşturur.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Hipotez testi | Teorik | Yok |
| 2 | Örneklem ve deneysel tasarım | Teorik | Yok |
| 3 | Değişkenler ve dağılımlar | Teorik | Yok |
| 4 | Veri düzenleme ve Uygulama | Teorik | Yok |
| 5 | Tanımsal istatistik ve verilerin gösterim teknikleri | Teorik | Yok |
| 6 | Uygulama | Teorik | Yok |
| 7 | Frekans dağılımlarının analizi, Normal dağılım testleri ve uygulamaları | Teorik | Yok |
| 8 | Parametrik ve parametrik olmayan testler, kovaryans, korelasyonlar | Teorik | Yok |
| 9 | Arasınav | Teorik | Yok |
| 10 | Regresyon ve uygulamaları | Teorik | Yok |
| 11 | Parametrik ve parametrik olmayan varyans analizleri | Teorik | Yok |
| 12 | Uygulama | Teorik | Yok |
| 13 | Temel Bileşenler Analizi | Teorik | Yok |
| 14 | Final Sınavı | Teorik | Yok |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Dytham, C. 2011. Choosing and Using Statistics: A Biologist’s Guide. Wiley-Blackwell, Third Edition, 298 s. Crawley, M.J. 2005. Statistics: An introduction using R. Wiley, 354 s. Kabacoff, R. 2015. R in Action: Data Analysis and Graphics with R. Manning Publications Co., 608 s.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 2 | 14 | 28 |
| Bireysel Çalışma | 1 | 40 | 40 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 45 | 45 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 50 | 50 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 167 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| [PC] 1 | [PC] 2 | [PC] 3 | [PC] 4 | [PC] 5 | [PC] 6 | [PC] 7 | [PC] 8 | |
| [OC] 1 | 2 | |||||||
| [OC] 2 | 3 | 3 | ||||||
| [OC] 3 | 4 | 3 | ||||||
| [OC] 4 | 3 | |||||||
| [OC] 5 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek