GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| YEN6062 | MÜHENDİSLİKTE İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER | Ders | 1 | 2 | 6.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
[DersinAmaci]
Mühendislik uygulamalarında istatistiğin ve olasılığın yeri ve önemini tanıtmak. İstatistiksel verinin toplanması, özetlenmesi, kullanıma sunulması ve istatistiksel çıkarımlar için kullanılan teknikleri öğretmek
Dersi Veren Öğretim Görevlisi / Görevlileri
Prof. Dr. Soner ÇANKAYA
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Veri düzenleme, tahmin, değişkenler arasında ilişkiyi belirleme becerisi kazanır. |
| 2 | |
| 3 | |
| 4 | |
| 5 |
Öğrenim Türü
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
İstatistik ile ilgili temel kavramlar. Veri düzenlemesi. Merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri. Olasılık Kavramı. Örneklem dağılımları. Hipotez testleri. Parametre tahmini. Korelasyon analizleri, Regresyon analizi, Varyans Analizi, Parametrik Olmayan Testler
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | İstatistik ile ilgili temel kavramlar | ||
| 2 | Veri derleme ve düzenleme | ||
| 3 | MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ: Ortalama, ortanca, tepe deger, vb | ||
| 4 | DAĞILIM ÖLÇÜLERİ: Açıklık, ortalama ayrılış, varyans, değişim katsayısı, Chebyshev Teoremi | ||
| 5 | Olasılık kuramı, Koşullu olasılık | ||
| 6 | Olasılık dağılımları | ||
| 7 | ÖRNEKLEME DAĞILIMI VE HİPOTEZ TESTLERİ: Örnekleme dağılımı, Standart hata, Merkezi Limit Teoremi, Hipotez testi ve hata türleri | ||
| 8 | TAHMİN VE ARALIK TAHMİNİ: Nokta tahmini ve özellikleri, Yığın parametresi ortalama için aralık tahmini | ||
| 9 | I. Arasınav | ||
| 10 | KORELASYON: Pearson korelasyon katsayısı, korelasyon katsayısının testi. | ||
| 11 | Regresyon Analizi | ||
| 12 | Varyans Analizi | ||
| 13 | Parametrik Olmayan Testler | ||
| 14 | Parametrik Olmayan Testler | ||
| 15 | Genel Tekrar | ||
| 16 | Yarıyıl Sonu sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Işık Alim, Uygulamalı İstatistik I, Beta Yayınevi, 2006 Hines, W.W., Montgomery, D.C., (1990), Probability and Statistics in Engineering and Management Scientists, John Wiley and Sons. Devore,J.L., (1990), Probability and Statistics for Enginers and the Scientists, Brooks/Cole Publishing Company
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 14 | 5 | 70 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 25 | 25 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 171 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| [PC] 1 | [PC] 2 | [PC] 3 | [PC] 4 | [PC] 5 | [PC] 6 | [PC] 7 | [PC] 8 | [PC] 9 | [PC] 10 | |
| [OC] 1 | 3 | 3 | 4 | |||||||
| [OC] 2 | ||||||||||
| [OC] 3 | ||||||||||
| [OC] 4 | ||||||||||
| [OC] 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek