GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| ZTE6022 | KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ | Ders | 1 | 2 | 6.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
[DersinAmaci]
Yapılan araştırmalarda çalışılan değişkenler arasında sebep sonuç ilişkilerinin araştırılmasıdır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi / Görevlileri
Assist.Prof.Dr.Yeliz KAŞKO ARICI
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Korelasyon analizini öğrenme |
| 2 | Regresyon analizini öğrenme |
| 3 | Korelasyon ve regresyon analizini istatistik paket program kullanarak yapabilme |
Öğrenim Türü
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Temel kavramlar, Tanıtıcı istatistikler, Parametrik ve parametrik olmayan korelasyon katsayıları, parametrik ve parametrik olmayan regresyon katsayıları, Her konuya ait Minitab ve SPSS bilgisayar ile uygulamaları.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Temel istatistik kavramlar, Minitab ve SPSS programlarının tanıtılması | ||
| 2 | Korelasyon Katsayısı | soru çözümü ve bilgisayar uygulamaları | |
| 3 | |||
| 4 | |||
| 5 | soru çözümü ve bilgisayar uygulamaları | ||
| 6 | soru çözümü ve bilgisayar uygulamaları | ||
| 7 | soru çözümü ve bilgisayar uygulamaları | ||
| 8 | Grafikler | bilgisayar uygulamaları | |
| 9 | Arasınav | ||
| 10 | Tek değişkenli regresyon analizi | ||
| 11 | Çoklu regresyon analizi | soru çözümü ve bilgisayar uygulamaları | |
| 12 | Çoklu regresyon analizinde değişken eleme yöntemleri | soru çözümü ve bilgisayar uygulamaları | |
| 13 | Doğrusal olmayan regresyon analizi | soru çözümü ve bilgisayar uygulamaları | |
| 14 | soru çözümü ve bilgisayar uygulamaları | ||
| 15 | soru çözümü ve bilgisayar uygulamaları | ||
| 16 | Final sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Kocabaş, Z., Özkan, M. Ve Başpınar, E., 2013. Temel Biyometri. Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Yayınları, Yayın No:1606, Ankara. Mendeş, M., 2012, Uygulamalı Bilimler İçin İstatistik ve Araştırma Yöntemleri. Kriter Yayınları, İstanbul. Sokal R. R. and Rohlf F. J., 1995. Biometry (Third Edition). W. H. Freeman and Company, New York, USA.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 3 | 3 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Bütünleme Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Quiz | 8 | 1 | 8 |
| Uygulama/Pratik | 14 | 2 | 28 |
| Laboratuvar | 14 | 2 | 28 |
| Problem Çözümü | 14 | 1 | 14 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 8 | 2 | 16 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 173 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| [PC] 1 | [PC] 2 | [PC] 3 | [PC] 4 | [PC] 5 | [PC] 6 | [PC] 7 | |
| [OC] 1 | 3 | 4 | 2 | ||||
| [OC] 2 | 3 | 4 | 2 | ||||
| [OC] 3 | 3 | 4 | 2 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek