GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İKT6027 | UYGULAMALI EKONOMETRİ | Ders | 1 | 1 | 5.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
[DersinAmaci]
Öğrencilere ekonometrinin temel kavramlarını, yöntemlerini ve uygulamalarını öğreterek ekonomik veri analizi ve modelleme becerilerini kazandırmak.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi / Görevlileri
Doç. Dr. Mustafa KIRCA
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Ekonometrik veri türlerini ve veri kaynaklarını tanımlayabilme. |
| 2 | Ekonometrik analiz türleri hakkında bilgi sahibi olma ve bu analizleri uygulama. |
| 3 | Zaman serisi analizlerinin temel bileşenlerini ve ekonometrik kavramları açıklayabilme. |
| 4 | Eşbütünleşme testleri, hata düzeltme modelleri, ARDL, VAR ve VECM gibi yöntemleri uygulayabilme. |
| 5 | Yazılımlar yardımıyla ekonometrik analizler gerçekleştirme ve veri görselleştirme. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Uygulamalı Ekonometri dersi, öğrencilere ekonometrinin temel kavramlarını ve yöntemlerini öğretmeyi hedefler. Ders, ekonometrik veri türleri, veri kaynakları, zaman serisi analizi, otokorelasyon, durağanlık, birim kök testleri ve eşbütünleşme gibi konuları kapsamaktadır. Öğrenciler, uzun dönem katsayı tahmincileri ve hata düzeltme modelleri ile birlikte ARDL ve VAR modelleme yöntemlerini uygulamalı olarak öğrenirler. Ayrıca, çeşitli yazılımlar (EViews, Gauss, R, Stata) kullanarak ekonomik verileri analiz etme ve görselleştirme becerileri geliştirirler. Dersin amacı, öğrencilerin ekonomik verileri etkili bir şekilde analiz etme yeteneğini kazandırmaktır
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Ekonometriye Giriş | ||
| 2 | Ekonometride Kullanılan Veri Türleri, Veri Kaynakları ve İndirme Yöntemleri | ||
| 3 | Temel Ekonometrik Kavramlar | ||
| 4 | En Küçük Kareler Yöntemi ve Zaman Serisi Analizine Giriş | ||
| 5 | Zaman Serisi Bileşenleri ve Modellenmesi | ||
| 6 | Mevsimsellikten Arındırma, Logaritmik Dönüşüm | ||
| 7 | Otokorelasyon, Kısmi Otokorelasyon, Beyaz Gürültü | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Durağanlık, Birim Kök Testleri | ||
| 10 | Çok Kırılmalı ve Fourier Birim Kök Testleri | ||
| 11 | Temel Eşbütünleşme Testleri | ||
| 12 | Uzun Dönem Katsayı Tahmincileri, Hata Düzeltme Modeline Dayalı Testler | ||
| 13 | ARDL Sınır Testi | ||
| 14 | VAR Modeli ve Johansen Eşbütünleşme Testleri | ||
| 15 | Varyans Ayrıştırma ve Etki-Tepki Analizleri | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Temel ve ileri düzeyde ekonometrik analiz kitapları. Ekonometrik yazılımlar için kılavuz ve rehberler. EViews, Gauss, R veya Stata gibi programlar.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 72 | 72 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 73 | 73 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 150 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| [PC] 1 | [PC] 2 | [PC] 3 | [PC] 4 | [PC] 5 | [PC] 6 | [PC] 7 | [PC] 8 | [PC] 9 | [PC] 10 | [PC] 11 | [PC] 12 | [PC] 13 | [PC] 14 | |
| [OC] 1 | 5 | 3 | 3 | 5 | 3 | 5 | 4 | 5 | 3 | 5 | 5 | 4 | 3 | 3 |
| [OC] 2 | 3 | 4 | 4 | 4 | 2 | 3 | 3 | 2 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 |
| [OC] 3 | 4 | 5 | 5 | 3 | 3 | 5 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| [OC] 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | 5 | 5 |
| [OC] 5 | 2 | 4 | 2 | 2 | 5 | 2 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 2 | 3 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek