GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
TBB6015 TARIMDA UZAKTAN ALGILAMA Ders 1 2 6.00

Yüksek Lisans



Uzaktan algılamanın teknik olarak ifadesi, görüntü işleme ve sınıflandırma, farklı uydu kaynakları ve karakteristik özellikleri ve görüntü verilerinin sınıflandırılması ve yorumlanması gibi uzaktan algılamadaki temel bilgilerin öğrencilere öğretilmesi amaçlanmaktadır.


Assist. Prof. Ferhat TÜRKMEN


1 Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemlerindeki temel kavramları bilir
2 Uyduları, sensörleri, veri işlemeyi bilir
3 Uzaktan Algılamayı doğal kaynaklarda kullanmayı bilir
4
5


Yok


Yok


Uzaktan algılamada temel kavramlar ve esaslar hakkında kısa bilgiler, Uzaktan algılamanın tarihçesi Uzaktan algılamada bilgi sistemleri, Projeksiyonlar, Farklı uydu veri kaynakları ve karakteristik özellikleri, Sayısal coğrafik verilerin uydu verileri ile entegrasyonu ve kullanımları, Küresel yer bulduru sistemlerinin uzaktan algılamada kullanımları, Kameralar ve hava fotoğrafları, Geometrik bozulma Görüntü işleme, Erdas Imagine Programı kullanılarak; görüntülerin yükleme, görüntülerde hata kaynakları, düzeltilmeleri ve analizleri, Erdas Imagine Programı kullanılarak; görüntülerin yükleme, görüntülerde hata kaynakları, düzeltilmeleri ve analizleri, Görüntü zenginleştirme, Görüntü verilerinin sınıflandırılması ve yorumlanması


Hafta Teorik Uygulama Laboratuvar
1 Uzaktan algılamada temel kavramlar ve esaslar hakkında kısa bilgiler
2 Uzaktan algılamanın tarihçesi
3 Uzaktan algılamada bilgi sistemleri
4 Projeksiyonlar
5 Farklı uydu veri kaynakları ve karakteristik özellikleri
6 Sayısal coğrafik verilerin uydu verileri ile entegrasyonu ve kullanımları
7 Küresel yer bulduru sistemlerinin uzaktan algılamada kullanımları
8 Ara sınav
9 Kameralar ve hava fotoğrafları
10 Geometrik bozulma
11 Görüntü işleme
12 Erdas Imagine Programı kullanılarak; görüntülerin yükleme, görüntülerde hata kaynakları, düzeltilmeleri ve analizleri,
13 Erdas Imagine Programı kullanılarak; görüntülerin yükleme, görüntülerde hata kaynakları, düzeltilmeleri ve analizleri,
14 Görüntü zenginleştirme
15 Görüntü verilerinin sınıflandırılması ve yorumlanması
16 Yılsonu Sınavı

Levin, N. 1999. Fundamentals of Remote Sensing. Hydrographic Data Management course, IMO - International Maritime Academy, Trieste, Italy Natural Resources Canada. Fundamentals of Remote Sensing. Erdas imagine temel. İşlem Şirketler Grubu yayınları. 2002



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Yok


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
Derse Katılım 14 4 56
Rapor Hazırlama 5 8 40
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma 7 5 35
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 20 20
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 25 25
Toplam İş Yükü (saat) 180

[PC] 1 [PC] 2 [PC] 3 [PC] 4 [PC] 5 [PC] 6 [PC] 7 [PC] 8 [PC] 9 [PC] 10
[OC] 1 2 3 2
[OC] 2 2 2 3
[OC] 3 4 4 4 3
[OC] 4
[OC] 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek