GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| MAT6070 | REGRESYON ANALİZİ | Ders | 1 | 1 | 6.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
[DersinAmaci]
Bu ders tahmin yöntemlerini öğretmeyi amaçlamaktadır. Buna ek olarak, bu ders değişkenler arasındaki ilişkilerin sayısal olarak ölçülmesi, modellere ait parametre değerlerinin tahmin edilmesi, hipotezlerin test edilmesi ve öngörü gibi konuların daha iyi anlaşılmasını sağlayacaktır. Olasılık, istatistik ve doğrusal cebire ilişkin temel düzeyde bilgiler bu dersin daha iyi anlaşılmasına yardımcı olacaktır. Bundan dolayı bu ders teori ve uygulamada öğrencilere yol gösterici niteliktedir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi / Görevlileri
Yrd. Doç.Dr. Mehmet KORKMAZ
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Modellerin özelliklerinin analiz edilmesi |
| 2 | Modellerin nasıl tahmin edileceğinin öğrenilmesi |
| 3 | Modellerden elde edilen sonuçların nasıl yorumlanacağının öğrenilmesi |
| 4 | Regresyon parametreleri için hipotez testi yaparak karar verme becerisini geliştirmek |
| 5 | EKK yönteminin varsayımlarının test edilmesi ve en uygun EKK tahmincilerinin elde edilmesi |
| 6 | Değişkenlerin ve bu değişkenler arasındaki ilişkilerin anlaşılması |
Öğrenim Türü
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Basit ve çoklu regresyon
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Temel kavramların açıklanması | ||
| 2 | Ana kütle regresyon fonksiyonu ve örneklem regresyon fonksiyonunun açıklanması | ||
| 3 | Basit doğrusal regresyon denkleminin en küçük kareler yöntemiyle tahmin edilmesi | ||
| 4 | Basit doğrusal regresyon denkleminin en küçük kareler yöntemiyle tahmin edilmesi | ||
| 5 | EKK tahmincilerinin özellikleri, iyi uyum istatistikleri ve hipotez testi | ||
| 6 | EKK tahmincilerinin özellikleri, iyi uyum istatistikleri ve hipotez testi | ||
| 7 | EKK tahmincilerinin beklenen değeri ve varyansı | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Çoklu regresyon analizi: Dinamiği ve EKK yönteminin yorumlanması | ||
| 10 | Çoklu regresyon analizi: EKK tahmincilerinin beklenen değeri ve varyansı, Gauss-Markov teoremi | ||
| 11 | Çoklu regresyon analizi: EKK tahmincilerinin örneklem dağılımı, tek anakütle parametresi için hipotez testi | ||
| 12 | Çoklu regresyon analizi: Güven aralığı, parametrelerin doğrusal kombinasyonları için hipotez testi, çoklu doğrusal kısıt testi | ||
| 13 | Çoklu regresyon analizi: Verilerin ölçeklendirilmesinin EKK tahmincileri üzerindeki etkisi ve fonksiyonel formlar, açıklayıcı değişkenlerin seçim, tahmin ve hataların analizi | ||
| 14 | Uygulamalar | ||
| 15 | Uygulamalar | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 3 | 3 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Quiz | 6 | 10 | 60 |
| Derse Katılım | 14 | 1 | 14 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 5 | 10 | 50 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 10 | 10 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 10 | 10 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 177 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| [PC] 1 | [PC] 2 | [PC] 3 | [PC] 4 | [PC] 5 | [PC] 6 | [PC] 7 | |
| [OC] 1 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| [OC] 2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| [OC] 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| [OC] 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| [OC] 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| [OC] 6 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek