GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BTM6116-24 | BİYOMETRİ I | Ders | 1 | 1 | 6.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
[DersinAmaci]
Bu dersin amacı; Temel istatistiksel yöntemlerin ve R program ile uygulamalarının anlaşılmasıdır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi / Görevlileri
Doç. Dr. Mustafa Remzi GÜL
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Biyometrik yöntemler hakkında bilgi sahibidir. |
| 2 | Hangi veri ve bilimsel soruya cevap vermek için hangi yöntemi seçeceğini bilir. |
| 3 | Uygun yöntemi R programında uygular, sonuçları yorumlar ve rapor eder. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Biyometri nedir? Farklı veri ve sorulara uygulanan biyometrik analizler Bu analizlerin R programında uygulanması Analizler sonucu elde edilen çıktıların yorumlanması ve raporlanması
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Biyometri nedir? | R programı indirilmesi ve kurulması | |
| 2 | Temel tanımlayıcı biyometrik yöntemler | R programına giriş | |
| 3 | Dağılımlar, veri dönüşümleri ve hata payları | Dağılım, hata payları ve veri dönüşümlerinin R programında uygulanması | |
| 4 | İstatistiksel hatalar ve örnek büyüklükleri | Örnek büyüklük analizlerinin R programında uygulanması | |
| 5 | Parametrik ve parametrik olmayan yöntemler | Farklı örneklerin R programında anlizleri | |
| 6 | Ön testler ve uygulamarı | R programında ön testlerin uygulamaları | |
| 7 | Fisher F testi ve Ki-kare testi | Fisher F testi ve Ki-kare testlerinin örnek verileri üzerinden uygulanması | |
| 8 | T-testi | T-testi uygulamaları | |
| 9 | Varyans analizleri (ANOVA) | R programında ANOVA uygulamaları | |
| 10 | Parametrik olmayan yöntemlerin uygulanışı | R programında parametrik olayana testlerin uygulanışı | |
| 11 | Korelasyon analizleri | Parametrik ve parametrik olmyana korelasyon analizlerinin R programında uygulanmaları | |
| 12 | Regresyon analizi | Regresyon analizi uygulamaları | |
| 13 | Kovaryans analizi (ANCOVA) | R programında korelasyon analizi uygulamaları | |
| 14 | Gruplar arası karşılaştırmalar | Gruplar arası istatistiki karşılaştırma analizleri | |
| 15 | Çoklu ve lineer olmayan regresyon analizleri | Çoklu lineer olmayana verianaliz | |
| 16 | Çoklu varyans analizi (MANOVA) | R programında MANOVA uygulamaları |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Zar, J.H. (2009). Biostatistical Analysis. 5th Edition, Pearson. 255 pp Sokal, R.R. & Rohlf, F.J. (2009). Introduction to bioistatistics. 2nd Edition. Dover Publication. Crawley, M.J. (2013). The R Book. 2nd Edition. Wiley & Sons. 1060 pp.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Problem Çözümü | 3 | 4 | 12 |
| Örnek Vaka İncelemesi | 1 | 24 | 24 |
| Rapor Hazırlama | 1 | 12 | 12 |
| Proje Hazırlama | 1 | 96 | 96 |
| Bireysel Çalışma | 12 | 2 | 24 |
| 1 | 12 | 12 | |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| [PC] 1 | [PC] 2 | [PC] 3 | [PC] 4 | [PC] 5 | [PC] 6 | [PC] 7 | [PC] 8 | [PC] 9 | [PC] 10 | [PC] 11 | [PC] 12 | |
| [OC] 1 | ||||||||||||
| [OC] 2 | ||||||||||||
| [OC] 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek