GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BTM6017-16 | OŞİNOGRAFİK VERİLERİN ANALİZİ VE GÖSTERİMİ | Ders | 1 | 2 | 6.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
[DersinAmaci]
Oşinografik verilerin ve oşinografik model sonuçlarının çeşitli yazılım araçları ile analizinin öğrenilmesi ve öğrencinin lisansüstü yapacağı çalışmaların analizlerini daha verimli gerçekleştirebilmesine katkı sağlamak.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi / Görevlileri
Yrd.Doç.Dr. Adil SÖZER
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Algoritmalar, C ve Fortran ile programlama uygulamaları konusunda temel bilgi sahibi olurlar. |
| 2 | Çeştili yazılım araçları ile oşinografik verilerin ve model sonuçlarının analizi ve gösterimi konusunda donanırlar. |
| 3 | Linux işletim sistemi altında bileşik uygulamalar ile verimli analizler yapmayı öğrenirler. |
| 4 |
Öğrenim Türü
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Algoritmalar, programlama dilleri; Ferret, Octave vb. veri analiz ve gösterim araçlarının oşinografik verilerin ve model sonuçlarının incelenmesine yönelik olarak öğretilmesi. Linux işletim sistemi altında çeşitli araçların veri analizi ve gösterimi amaçlı bileşik olarak kullanımı.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Bilgisayarlar ve işletim sistemlerine genel bir bakış | ||
| 2 | Algoritmalar, Fortran ve C uygulamaları | ||
| 3 | Algoritmalar, Fortran ve C uygulamaları | ||
| 4 | Linux işletim sistemine giris ve kabuk programlama, SED and AWK | ||
| 5 | Linux işletim sistemine giris ve kabuk programlama, SED and AWK | ||
| 6 | Örnek CTD ve ADCP verilerinin işlenmesi | ||
| 7 | Örnek CTD ve ADCP verilerinin işlenmesi | ||
| 8 | Ara sınav | ||
| 9 | Veri analiz ve gösterim araçları (Ferret, Matlab, Octave vb.) | ||
| 10 | Veri analiz ve gösterim araçları (Ferret, Matlab, Octave vb.) | ||
| 11 | VAGA (Veri Ana. Ve Gös.) ile Oşinografik Verilerin Analizi ve Gösterimi | ||
| 12 | VAGA (Veri Ana. Ve Gös.) ile Oşinografik Verilerin Analizi ve Gösterimi | ||
| 13 | VAGA ile Oşinografik Model Sonuçlarının Analizi | ||
| 14 | VAGA ile Oşinografik Model Sonuçlarının Analizi | ||
| 15 | Linux çatısında bileşik veri analizleri | ||
| 16 | Dönem sonu sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Garrels, M. (2008). Introduction to LINUX: A Hands on Guide for Beginners-Edition 2008. CreateSpace. Press, W. H., Teukolsky, S. A., Vetterling, W. T., & Flannery, B. P. (1992). Numerical recipes in FORTRAN (Cambridge). Kumar, R., & Agrawal, R. (1991). Programming in ANSI C. West Publishing Co.. http://www.ferret.noaa.gov/Ferret/ https://www.mathworks.com/help/ Thomson, R. E., & Emery, W. J. (2014). Data analysis methods in physical oceanography. Newnes.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 3 | 3 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
| Uygulama/Pratik | 6 | 4 | 24 |
| Problem Çözümü | 7 | 3 | 21 |
| Bireysel Çalışma | 12 | 3 | 36 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 5 | 5 | 25 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 3 | 3 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 5 | 5 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 176 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| [PC] 1 | [PC] 2 | [PC] 3 | [PC] 4 | [PC] 5 | [PC] 6 | [PC] 7 | [PC] 8 | [PC] 9 | [PC] 10 | [PC] 11 | [PC] 12 | |
| [OC] 1 | 4 | 4 | 3 | 4 | 5 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 3 | 4 |
| [OC] 2 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 3 |
| [OC] 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | 3 | 3 | 3 | 4 |
| [OC] 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek