GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| MAT1042011131 | LİNEER CEBİR - II | Ders | 1 | 2 | 5.00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
[DersinAmaci]
Doğru düşünme ve yorum yapma yeteneğini geliştirmek ve kişiye matematikle ilgili temel bilgiler kazandırmaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi / Görevlileri
Dr. Canan Çiftçi
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Öğrencinin doğru düşünme ve yorum yapma yeteneği gelişecek ve öğrenci matematikle ilgili temel bilgiler kazanacaktır. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Matrisler ve lineer dönüşümler. Elemanter işlemler, matrislerin paralel sıra vektörlerinin elemanter işlemleri, bir matrisin rankı ve inversi. Permütasyon kavramı. Determinant fonksiyonu, bir matrisin determinant rankı, bir lineer dönüşümün determinantı. Lineer denklem sistemleri. Üç boyutlu uzayda vektörel çarpma, vektörel çarpmanın özelikleri, karma çarpma ve uygulamaları. Bir matrisin karakteristik polinomu. Dual uzay, dual baz, bir uzayın dualinin duali, dual uzayın özelikleri.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Matrisler ve lineer dönüşümler. | ||
| 2 | Elemanter işlemler, | ||
| 3 | Matrislerin paralel sıra vektörlerinin elemanter işlemleri, | ||
| 4 | Bir matrisin rankı ve inversi. | ||
| 5 | Permütasyon kavramı. | ||
| 6 | Determinant fonksiyonu, | ||
| 7 | Bir matrisin determinant rankı, | ||
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | Bir lineer dönüşümün determinantı. | ||
| 10 | Lineer denklem sistemleri. | ||
| 11 | Üç boyutlu uzayda vektörel çarpma, vektörel çarpmanın özelikleri, | ||
| 12 | Karma çarpma ve uygulamaları. | ||
| 13 | Bir matrisin karakteristik polinomu. | ||
| 14 | Dual uzay, dual baz, | ||
| 15 | Bir uzayın dualinin duali, dual uzayın özelikleri. | ||
| 16 | Dönem sonu sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Schaum’s outlıne series Theory and problems LINEAR ALGEBRA Linear Algebra. Hofman KUNZE. Linear Algebra with application, Bernard Kolman, David R. Hill.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 10 | 10 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 13 | 13 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 153 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| [PC] 1 | [PC] 2 | [PC] 3 | [PC] 4 | [PC] 5 | [PC] 6 | [PC] 7 | |
| [OC] 1 | 3 | 4 | 5 | 4 | 3 | 4 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek