GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| MAT30620121310 | NÜMERİK ANALİZE GİRİŞ | Ders | 3 | 6 | 5.00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
[DersinAmaci]
Matematiksel problemlerin çözümlenebilmesi için uygun ve en iyi yaklaşım veren yöntemleri bulmak, bunlardan anlamlı ve faydalı sonuçlar çıkarmaktır
Dersi Veren Öğretim Görevlisi / Görevlileri
Yrd. Doç. Dr.Mehmet Korkmaz
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Nümerik Analiz Nedir?: Nümerik analizin tanımı , amacı ve özellikleri. Hata analizi : Hata kaynakları, hata türlerinin belirlenmesi |
| 2 | lineer cebirsel denklem sistemlerinin nümerik metodlarla çözülmesi |
| 3 | Lineer olmayan denklemlerin çözümlerinin nümerik metodlarla hesaplanması |
| 4 | matrislerde özdeğer problemlerinin incelenmesi |
Öğrenim Türü
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Nümerik Analiz Nedir?: Nümerik analizin tanımı , amacı ve özellikleri. Hata analizi : Hata kaynakları, hata türleri. Lineer olmayan denklemlerin nümerik çözümleri: Yarıya Bölme metodu, Basit İterasyon Metodu, Newton-Raphson Yöntemi, Regula-Falsi Metodu, Secant metodu. Lineer olmayan denklem sistemlerinin nümerik çözümleri: Newton metodu, Basit iterasyon metodu Lineer denklem sistemlerinin nümerik çözümleri: Gauss eliminasyonu, LU-faktorizasyonu, Gauss-Jordan metodu, en küçük kareler metodu, Gauss Siedel metodu, Jacobi metodu. Matrislerde özdeğer problemi: Bir matrisin en büyük ve en küçük özdeğerlerinin bulunması, Kuvvet yöntemi, ters kuvvet yöntemi.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Nümerik Analiz Nedir?: Nümerik analizin tanımı , amacı ve özellikleri. Hata analizi : Hata kaynakları, hata türleri | ||
| 2 | Lineer olmayan denklemlerin nümerik çözümleri :Basit İterasyon Metodu | ||
| 3 | Newton-Raphson Metodu | ||
| 4 | Regula-Falsi Metodu | ||
| 5 | Secant methodu,Yarıya Bölme metodu | ||
| 6 | Lineer olmayan denklem sistemlerinin nümerik çözümleri :Basit iterasyon methodu | ||
| 7 | Newton metodu | ||
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | Lineer denklem sistemlerinin nümerik çözümleri | ||
| 10 | Gaussian eliminasyonu,Gauss Jordan metodu | ||
| 11 | LU faktörizasyonu | ||
| 12 | JacobiMetodu, Gauss seidel Metodu | ||
| 13 | Özdeğer problemi | ||
| 14 | Bir matrisin en büyük ve en küçük özdeğerlerinin bulunması | ||
| 15 | Kuvvet yöntemi, Ters kuvvet yöntemi | ||
| 16 | Dönem sonu sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Scheid, F., Nümerik Analiz, Schaums Outlines, Mc Graw Hill, 1968 Şenel, M., Nümerik Analiz, Anadolu Üniversitesi Yayınları, 1983 Akın, Ö., Nümerik Analiz , Ankara Üniversitesi, Fen Fak. Yayınları, 1998 Burden, L., Faires, J., Numerical analysis, Pacific Grove, Calif. ; Toronto : Brooks/Cole, 1997
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Bütünleme Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
| Problem Çözümü | 5 | 3 | 15 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 1 | 14 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 5 | 3 | 15 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 8 | 3 | 24 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 8 | 3 | 24 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 154 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| [PC] 1 | [PC] 2 | [PC] 3 | [PC] 4 | [PC] 5 | [PC] 6 | [PC] 7 | |
| [OC] 1 | 4 | ||||||
| [OC] 2 | 4 | ||||||
| [OC] 3 | 4 | ||||||
| [OC] 4 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek