GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| SEC11720228127 | BİLGİ VE İLETİŞİM TEKNOLOJİLERİ | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Önlisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
[DersinAmaci]
Dersin amacı, öğrencilerin tarımsal alandaki teknolojik gelişmeleri tanımalarını, bu teknolojilerin kullanım amaçlarını ve olanaklarını değerlendirebilmelerini ve mesleki uygulamalarda bilgi teknolojilerinden bilinçli ve sorumlu biçimde yararlanabilmelerini sağlamaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi / Görevlileri
Doç. Dr. Saadet KOÇ GÜLER
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Bilgi ve iletişim teknolojilerinin temel kavramlarını ve tarımsal üretimdeki kullanım alanlarını açıklar. |
| 2 | Tarım alanında güvenilir bilgi kaynaklarını tanır ve bilgi kaynaklarının güvenilirliğini değerlendirebilir. |
| 3 | Dijital tarım, Tarım 4.0 ve akıllı tarım teknolojilerinin temel özelliklerini açıklar. |
| 4 | Sensör, IoT, GPS, CBS, uzaktan algılama ve drone teknolojilerinin tarımsal kullanım alanlarını açıklar. |
| 5 | Yapay zekâ ve karar destek sistemlerinin tarımsal üretimdeki potansiyel kullanım alanlarını değerlendirir. |
| 6 | Tıbbi ve aromatik bitkilerin üretim, izlenebilirlik, tanımlama, tanıtım ve pazarlama süreçlerinde bilgi ve iletişim teknolojilerinin kullanımını açıklar. |
| 7 | Bilgi güvenliği, dijital etik ve teknolojinin sorumlu kullanımına ilişkin temel ilkeleri açıklar. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bilgi ve İletişim Teknolojileri dersi, bilgi ve iletişim teknolojilerinin temel kavramlarını ve tarımsal üretim süreçlerindeki kullanım alanlarını ele alan bir derstir. Ders kapsamında dijital dönüşüm, dijital tarım ve Tarım 4.0, akıllı tarım teknolojileri, sensörler, Nesnelerin İnterneti (IoT), GPS, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS), uzaktan algılama, uydu ve drone teknolojileri, yapay zekâ ve tarımsal karar destek sistemleri gibi güncel teknolojiler incelenmektedir. Ayrıca tıbbi ve aromatik bitkilerin üretim, izlenebilirlik, tanımlama, tanıtım ve pazarlama süreçlerinde bilgi teknolojilerinin kullanımına yer verilmektedir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Bilgi ve İletişim Teknolojilerine Giriş | Öğrenciler günlük yaşamda kullandıkları bilgi ve iletişim teknolojilerini belirler ve bunların tarımda nasıl kullanılabileceğini grup olarak tartışır. | |
| 2 | Bilgi Toplumu, Dijital Dönüşüm ve Tarım | Öğrencilere geçmişte ve günümüzde tarımsal üretimde kullanılan araç ve teknolojilere ait görseller verilir. Gruplar görselleri eski-yeni şeklinde sınıflandırır ve değişimin nedenlerini tartışır. | |
| 3 | Tarımda Bilgi Kaynakları ve Bilgiye Erişim | Öğrencilere aynı konu hakkında farklı kaynaklardan hazırlanmış kısa bilgiler verilir. Gruplar hangi bilgilerin güvenilir olduğunu ve güvenilirliği belirlemek için nelere dikkat edilmesi gerektiğini tartışır. | |
| 4 | Dijital Tarım ve Tarım 4.0 | Digital Agriculture and Agriculture 4.0 | |
| 5 | Akıllı Tarım Teknolojileri | Sensör, drone, GPS, akıllı sulama vb. teknolojilerin görselleri ile kullanım amaçları eşleştirilir. | |
| 6 | Sensörler, Nesnelerin İnterneti (IoT) ve Otomasyon | Basit bir sera şeması üzerinden sıcaklık, nem ve toprak nemini ölçen sensörlerin ne işe yaradığı grup olarak belirlenir. | |
| 7 | Ara sınav | ||
| 8 | GPS, Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Dijital Haritalama | Öğrencilere basit bir tarım alanı haritası verilir. Gruplar farklı bitkilerin hangi alanlarda yetiştirilebileceğini, yalnızca verilen basit bilgilerden yararlanarak belirlemeye çalışır. | |
| 9 | Uzaktan Algılama, Uydu ve Drone Teknolojileri | Aynı tarım alanına ait farklı görüntüler gösterilir. Öğrenciler görüntüler arasındaki basit farklılıkları (renk, bitki yoğunluğu, boş alan vb.) belirler ve olası nedenleri tartışır. | |
| 10 | Yapay Zekâ ve Tarımsal Uygulamaları | Öğrencilere günlük yaşamdan ve tarımdan çeşitli örnekler verilir. Gruplar hangi durumlarda yapay zekâ kullanılabileceğini belirler ve nedenini açıklar. | |
| 11 | Tarımsal Karar Destek Sistemleri ve Dijital Tahmin Teknolojileri | Basit bir senaryo üzerinden (örneğin yağmur bekleniyor veya hava çok sıcak) öğrenciler üreticinin hangi kararı verebileceğini grup olarak tartışır. | |
| 12 | Dijital İzlenebilirlik ve Ürün Bilgi Sistemleri | Bir ürünün üretimden satışa kadar geçirdiği aşamalar kartlar üzerinde verilir. Öğrenciler kartları doğru sıraya koyarak ürünün yolculuğunu oluşturur. | |
| 13 | Tıbbi ve Aromatik Bitkilerde Dijital Tanımlama ve Bilgi Sistemleri | Tıbbi ve aromatik bitkilere ait fotoğraflar ve temel özellikler verilir. Öğrenciler görsel ve bilgilerden yararlanarak bitkileri eşleştirir. | |
| 14 | Dijital İletişim, Sosyal Medya ve E-Ticaret | Her grup bir tıbbi veya aromatik bitki seçer ve bu bitkiyi sosyal medyada tanıtmak için kullanılabilecek temel mesajı ve görseli belirler. | |
| 15 | Bilgi Güvenliği, Dijital Etik ve Teknolojinin Sorumlu Kullanımı | Öğrencilere internet kullanımı, kişisel bilgiler, yapay zekâ ve kaynak kullanımıyla ilgili basit durum örnekleri verilir. Gruplar bunları “doğru kullanım–yanlış kullanım” şeklinde değerlendirir. | |
| 16 | Tarımda Bilgi ve İletişim Teknolojilerinin Geleceği ve Genel Değerlendirme | Gruplar gelecekte tıbbi ve aromatik bitki yetiştiriciliğinde kullanılabileceğini düşündükleri 3 teknolojiyi seçer ve nedenlerini sınıfa açıklar. |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Akademik araştırma araçları (Google Scholar, YÖK Akademik, DergiPark).
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Laboratuvar | 7 | 5 | 35 |
| Proje Hazırlama | 8 | 4 | 32 |
| Proje Sunma | 1 | 1 | 1 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 8 | 4 | 32 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 102 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| [PC] 1 | [PC] 2 | [PC] 3 | [PC] 4 | [PC] 5 | [PC] 6 | [PC] 7 | [PC] 8 | [PC] 9 | [PC] 10 | [PC] 11 | [PC] 12 | |
| [OC] 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| [OC] 2 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| [OC] 3 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| [OC] 4 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| [OC] 5 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| [OC] 6 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| [OC] 7 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek